My Blog

Címke: mesterséges

  • Mesterséges bőr a telefonokon?

    A Human-Computer Interaction (ember-számítógép interakció  -HCI) kutatója és mérnöke, Marc Teyssier  kifejlesztette  a Skin-On interfészeket , a mobil eszközök mesterséges bőrborítását.

    A valósághű textúra nagyon érzékeny és arra ösztönzi a felhasználókat, hogy használják a normális, megszokott, természetes mozgásokat érintés-érzékeny eszközökön. A műbőr felső rétege „DragonSkin szilikonból készül, bézs pigmentekkel, bőrszerű  textúrája. A vezérlés egy  nyílt forráskódú hardverrel oldotta meg.

    A fejlesztő nyilatkozata szerint az emberi bőr a legjobb felület az érzelmi interakcióhoz. Ha az interaktív eszközöknek saját műbőrük van, ezáltal a felhasználók új vezérlési lehetőséget kapnak.   Egy olyan érzékelő bőrréteget próbált meg kifejleszteni, amely az emberi bőrrel összehasonlíthatóan képes követni a természetes gesztusokat.

    A mű-bőr úgy van programozva, hogy a különböző gesztusokat bizonyos érzelmekkel társítsa. A hirtelen erőteljes nyomás a haraghoz társul, a megütése a figyelem felkeltésének az  eszköze, míg a folyamatos érintés és a simogatás komfort funkciókkal  párosítható.

    A műbőr három rétegből áll, egy közbenső rézhuzal rétegből, amely két szilikonréteg közé van beágyazva. A bőrre gyakorolt ​​nyomás megváltoztatja a rendszer elektromos töltését.

    A feltaláló szerint a következő lépés a bőr realisztikusabbá tétele lesz , olyan tényezőket is figyelembe véve, mint a szőrzet vagy a hőmérséklet.

  • Hamisított whiskyt felismerő mesterséges nyelv

    A világon egyre nagyobb probléma a termékek hamisítása. Nem kivétel ez alól a whisky sem. Skót kutatóknak sikerült egy olyan eszközt kifejleszteniük, amely segít megkülönböztetni a valódit a hamisítványtól.

    Az eddigi vizsgálatok során komplex kémiai elemvizsgálatokat hajtottak végre, amely költséges és időigényes. Az új készüléket azonban a két minta különbözőségét mutatja. A kutatók mesterséges nyelvnek hívják, mert az emberi nyelvhez hasonlóan viselkedik. Mi sem tudjuk analizálni, hogy a megkóstolt anyagnak milyen összetevői vannak.  Hozzánk hasonlóan nem tudja azonosítani az egyes kémiai anyagokat, amelyek miatt a kávénak más íze van, mint az almalének, de könnyen meg tudja határozni a különbséget a két összetett kémiai keverék között”. Meg tudja különböztetni, ha ugyanazt a whiskyt különböző hordókban érlelték, és felismeri a különbséget a 12, 15 és 18 éves whisky között is. Megalkotói, a Glasgow-i és a Strathclyde-i Egyetem mérnökei szerint az érzékelő 99 százalékos bizonyossággal „ízleli meg” a különbségeket.

    Az eszköz észleli azokat a whiskyk közötti apró eltéréseket, ami segíthet az alkoholhamisítási piac felszámolásában. Az apró érzékelő az arany és az alumínium optikai tulajdonságait kihasználva ismeri fel az italok közti különbségeket.   A „műnyelv” arany és alumínium szubmikroszkopikus szeletei sakktáblamintázatba rendezve úgy viselkednek, mint az ízlelőbimbók. A kutatók whiskymintákat öntöttek ezekre az „ízlelőbimbókra”, melyek mintegy 500-szor kisebbek, mint emberi megfelelőjük, és lemérték, hogyan nyelik el a fényt, miközben a folyadék ellepi őket. A fényelnyelés finom különbözőségeit statisztikailag elemezték, így a kutatók azonosítani tudták a whiskyk különböző típusait.

  • Mesterséges intelligencia próbálja kiakasztani a Super Mario Brost

    Egy AI ebben a pillanatban is azon dolgozik, hogy emberi beavatkozás nélkül végigjátssza a Super Mario Bros című klasszikus platformer játékot

    Már nem ez az első példa arra, hogy egy videojátékot egy autodidakta bot megtanuljon, mivel 2017-ben Elon Musk programozott be egyet abból a célból, hogy a Dota 2-ben játszhasson, és végül ez a mesterséges intelligencia megverte az összes profi játékost, akit csak elé ültettek.

    Elon Musk mesterséges inteligenciája viszont máshogy működött, mint amit most figyelemmel kísérhetünk, mert a Dota 2 robot egyszerre több száz szimulációt futtatott, hogy tanuljon. Addig SethBling MarI/O programja egyszerre csak egy szimulációt futtat, hogy figyelemmel kísérhessük a tanulási folyamatot.

    Mivel a Super Mario-t játszó mesterséges intelligencia csak a hibáiból tud tanulni, ezért egy-egy pálya végigjátszása rengeteg időt vesz igénybe, emiatt úgy is folytatólagosan figyelemmel kísérhetjük az AI tanulását, hogy nem ülünk ott egész nap a gép előtt, mivel nagyon apró lépésekben halad előre a játékban. Ha kétnaponta ránézünk, nagy eséllyel még mindig ugyanazon a pályán fog tartani a mesterséges játékos. Például a második világ második pályáját, több mint két héten keresztül játszotta a gép, mire tovább tudott jutni.

    Ha felkeltettük az érdeklődésedet, ezen a linken figyelemmel kísérheted élő adásban, ahogy a számítógép újra és újra belebukik olyan akadályokba, amit mi már csukott szemmel is kikerülnénk.